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模糊调整自适应神经网络在非线性系统中的应用
模糊调整自适应神经网络在非线性系统中的应用
来源 :第四届全国信息获取与处理学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ji5261
【摘 要】
:
文中提出基于模糊调整的自适应神经网络控制策略,将其应用到非线性系统的仿真研究中.应用模糊推理机在线训练神经网络,同时构造了鲁棒控制器.仿真结果表明,该控制策略具有较快的调节速度和较好的稳定性.
【作 者】
:
周黎辉
吴治清
韩璞
毛新静
【机 构】
:
华北电力大学自动化系,保定,071003 贵州鸭溪电厂,遵义,563100
【出 处】
:
第四届全国信息获取与处理学术会议
【发表日期】
:
2006年11期
【关键词】
:
神经网络
自适应控制
模糊推理
非线性系统
鲁棒控制器
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文中提出基于模糊调整的自适应神经网络控制策略,将其应用到非线性系统的仿真研究中.应用模糊推理机在线训练神经网络,同时构造了鲁棒控制器.仿真结果表明,该控制策略具有较快的调节速度和较好的稳定性.
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