【摘 要】
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该研究提出了一种面向强制戒毒所戒毒人员的穿戴式无线健康监护系统。该系统可以连续实时地监测戒毒人员的多项生理参数,当生理参数出现异常发出预警信息,起到及时行医的作用
【机 构】
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上海交通大学电子信息与电气工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFC0807405)
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该研究提出了一种面向强制戒毒所戒毒人员的穿戴式无线健康监护系统。该系统可以连续实时地监测戒毒人员的多项生理参数,当生理参数出现异常发出预警信息,起到及时行医的作用。此外,提出了一种卷积神经网络模型(convolutional neural network,CNN),该模型根据多项生理参数对戒毒人员的健康状态进行评估。实验表明,将该模型用于公开的生理参数数据集的身体状态识别任务,在单个实验对象的生理参数数据集上最高可达100%的识别准确率;当使用整个生理参数数据集时可获得高达99.1%的识别准确率,超过了传
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