内燃机车(DF4)电路故障智能检测和诊断系统的研究

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本文从铁路机务部门现场维修的实际困难出发,在概括分析了用传统专家系统方法来解决故障诊断问题的优越性和开发中存在的突出问题的基础上,提出将神经网络理论和模糊理论与专家系统相结合,共建深、浅层知识并举的推理机,以集成协同的方式组成知识库的神经-专家的故障检测、诊断系统的新方案。并对系统的软、硬件的总体设计作出简要介绍,同时,进行了技术方法、手段,采用程序设计语言的可行性分析。
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