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针对目前核电站安全级DCS缺陷危害性分级方法缺失的现状,利用FMEA技术对核电站安全级DCS进行分析,从功能可靠性的角度识别出所有可能的失效模式,确定引发失效的故障原因及影响程度等信息。在传统FMEA分析的基础上加入危害性分析,提出一种基于系统最终用户需求定量确定核电站安全级DCS缺陷等级的方法;结合人工智能技术,开发了缺陷分级软件。实例应用表明此法分级准确,效果良好。