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提出了一种基于聚类和主成分分析的异常检测方法,该方法利用聚类分析将训练数据划分为不同的子集,从而得到正常模式在特征空间中的分布,然后利用主成分分析来提取各行为子集的特征轮廓,最后利用各子集的PCA变换矩阵进行检测.实验结果证明了基于主成分分析的异常检测方法的有效性.
一种基于聚类和主成分分析的异常检测方法
【摘 要】
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提出了一种基于聚类和主成分分析的异常检测方法,该方法利用聚类分析将训练数据划分为不同的子集,从而得到正常模式在特征空间中的分布,然后利用主成分分析来提取各行为子集
【机 构】
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武汉大学电子信息学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年21期
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