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玉米干燥过程具有不确定性、时变性和非线性等特点，针对这些特点提出了玉米干燥过程含水量的新型实时多步预测方法。基于Jordan神经网络构造了具有多作用因素输入和玉米含水量动态时间序列反馈的实时动态建模预测模型，提出了BP算法和TD法相结合的网络学习新算法。该方法比传统预测方法具有更好的收敛性和适应性。应用结果表明，预测命中率和预测精度较高。