【摘 要】
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对人力资本数据进行知识的发现，可以了解未来各地区人力资本的演化进程，从而对连带的一系列的社会问题如教育、旁动力结构等将有一个充分的认识。正确的人力资本预测结果将对政
【机 构】
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北京信息工程学院,东北大学网络中心,沈阳师范大学
【基金项目】
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国家自然科学基金（60374010、60534080）,北京教委科技发展计划项目（SM0610772001）资助
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对人力资本数据进行知识的发现，可以了解未来各地区人力资本的演化进程，从而对连带的一系列的社会问题如教育、旁动力结构等将有一个充分的认识。正确的人力资本预测结果将对政府制定与此相关的政策意义重大，利用数据挖掘中的SOM神经网络技术，对各地区的人力资本进行了聚类分析，得出中国各地区的教育结构分为5个层次的结论。聚在一起的地区在教育的结构层次上具有一定的相似性．而且与各地区经济发达程度密切相关并得到部分结论。
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