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主要研究如何对传感器采集上来的异常数据（缺失、冗余等）进行预处理,为后期数据挖掘提供可靠的数据支持.采用模拟退火算法,提高优化的时间性能,避免出现“早熟”的收敛现象,使算法的优化性能得以提高.本文针对油田工况数据挖掘的算法模型可以方便地移植到其它领域,随之带来的经济和社会效益都是很可观的.
基于模拟退火算法的油井工况数据挖掘的应用研究
【摘 要】
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主要研究如何对传感器采集上来的异常数据（缺失、冗余等）进行预处理,为后期数据挖掘提供可靠的数据支持.采用模拟退火算法,提高优化的时间性能,避免出现“早熟”的收敛现象,使
【机 构】
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赤峰学院计算机科学与技术系
【出 处】
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赤峰学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年1期
【基金项目】
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赤峰学院科学研究基金资助（ZRYB200603）
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