【摘 要】
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以《国家宝藏》的网络评论数据作为研究对象,改变单纯依赖收视率的评价方式,通过网络爬虫抓取两季节目评论数据,采取长短期记忆网络(LSTM)情感分类方式,采用文本关联性分析对
【机 构】
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中南财经政法大学新闻与文化传播学院,中南财经政法大学统计与数学学院
【出 处】
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中南民族大学学报(人文社会科学版)
论文部分内容阅读
以《国家宝藏》的网络评论数据作为研究对象,改变单纯依赖收视率的评价方式,通过网络爬虫抓取两季节目评论数据,采取长短期记忆网络(LSTM)情感分类方式,采用文本关联性分析对核心词进行相关性计算,使用哈工大语言技术平台(LTP)进行依存语法分析,绘制出《国家宝藏》知识图谱,对网络评论数据进行情感分析,建立受众反馈分析机制,以探寻文化综艺类节目的质量水平和在引领中华文化传承的传播效果。研究表明,挖掘节目承载的文化内涵和受众情感信息,不仅有利于政策制定者精准把握正确的文化引领方向,精确评估政策实施效果,及时进行政
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