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重音是语言交流中不可或缺的部分，在语言交流中扮演着非常重要的角色。为了验证基于听觉模型的短时谱特征集在汉语重音检测方法中的应用效果，使用MFCC（Mel frequency cepstrum coefficient）和RASTA-PLP（relative spectra perceptual linear prediction）算法提取每个语音段的短时谱信息，分别构建了基于MFCC算法的短时谱特征集和基于RASTA-PLP算法的短时谱特征集；选用NaiveBayes分类器对这两类特征集进行建模，把具有最大