基于GM(1,1)和灰色马尔可夫模型的器材消耗预测

来源 :武汉理工大学学报(交通科学与工程版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:modlong
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GM(1,1)模型是灰色理论体系中最重要的理论之一,主要解决在"少数据、贫信息"情况下对装备器材消耗的预测.文中在阐述GM(1,1)建模过程的基础上进行实际装备器材消耗预测,并对比分析不同数据信息条件下预测结果的准确性.结果表明,增加先验数据信息量对提高预测精度有所帮助,但GM(1,1)模型对随机序列的预测缺乏稳定性,于是本文又提出采用灰色马尔可夫模型进行消耗数据预测,仿真计算验证了灰色马尔可夫模型对于随机序列预测的科学性和可靠性明显优于GM(1,1)模型.
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