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基于微粒群优化的快速K-近邻分类算法
基于微粒群优化的快速K-近邻分类算法
来源 :山东科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lanrengbuluo
【摘 要】
:
随着全球信息化的出现,手工分类索引已经不适用于大规模信息的处理,自动分类的研究得到迅速发展。K-近邻法是具有一定效率的自动分类算法。本文将其与智能优化技术结合,用于
【作 者】
:
林令娟
刘希玉
【机 构】
:
山东师范大学信息科学与工程学院,山东师范大学管理与经济学院
【出 处】
:
山东科学
【发表日期】
:
2009年1期
【关键词】
:
微粒群优化(PSO)
K-近邻分类算法
特征向量
particle swarm optimization(PSO)
K-nearest neighbor cl
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随着全球信息化的出现,手工分类索引已经不适用于大规模信息的处理,自动分类的研究得到迅速发展。K-近邻法是具有一定效率的自动分类算法。本文将其与智能优化技术结合,用于基于机器学习的文本分类过程中。实验结果表明,对于庞大的文档集合分类,该算法提高了分类的速度和精度。
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