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通过使用集合Kalman滤波,建立基于不同离散化方法的同化土壤湿度的理想试验。通过设置不同的初始状态,以集合预报的形式建立了openloop和模拟的理想"真值",并将来自不同离散化方法得到的理想"真值"集合生成多模型集合预报的理想"真值"。分别使用单个的离散化方法同化来自各自理想"真值"和多模型集合预报的理想"真值",来检验通过同化表层土壤湿度后对整个湿度廓线的改进能力。结果表明,由于不同的离散化方法建立的土壤层之间的相关性不同,不同的离散化方法通过同化表层土壤湿度后土壤湿度廓线均有改进,但是改进的