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利用M-矩阵和拓扑学等有关知识，通过构建向量李雅普诺夫函数，研究了一类包含分布时滞和可变时滞的神经网络的平衡点的存在性、唯一性及其全局指数稳定性。在没有假定激励函数有界、可微的情况下，得到了该类神经网络平衡点的存在性、唯一性及其在平衡点全局指数稳定的充分判据。该判据计算简便，且与时间滞后量无关，便于在实践中应用。文中给出了一个算例。