摘 要：车辆检测是智能交通系统中的关键研究点，是车辆行为分析与识别的前提和基础。本文首先介绍了智能交通中的车辆检测技术；接着重点分析了车辆检测技术的专利申请情况，从专利申请量的年度分布、产出国分布、申请人类型、国内专利分布等不同的角度进行了分析。在上述统计分析的基础上，总结出基于智能交通中车辆检测专利技术的一些规律，为进一步研究提供参考资料。
　　关键词：车辆检测；智能交通；专利申请
　　1车辆检测技术概况
　　运动车辆检测技术主要检测处于运动状态的车辆，它是运动车辆跟踪、交通事件检测和交通参数提取等技术的核心组成部分。现有的运动车辆检测技术主要分为传统的运动车辆检测技术和基于视频的运动车辆检测技术。其中，基于视频的运动车辆检测技术具有运算速度快、检测范围广、获取数据类型多和设备安装简单等优势，已经成为车辆检测领域的主流研究方向。该检测技术主要包括三大类实现方法：图像差分法、光流法和车辆特征检测法。
　　2专利申请分析
　　2.1全球专利申请分析
　　2.1.1专利申请年度分布
　　本文在CNABS和DWPI数据库中通过IPC、关键词检索统计了全球及国内智能交通中的车辆检测技术的专利数据，各年度全球及国内申请量的分布如图2.1所示。
　　从图2.1中可以看出，随着80年代末90年代初视频监控技术的发展，基于视频或图像的车辆检测也开始发展起来， 虽然申请数量一直较少，但可以看出申请量呈逐年上升的趋势。同时可以看出从2005-至今，全球申请量得到了快速的发展，国内专利的申请趋势和全球的申请趋势大致相同。在2014年左右，中国与全球的申请量都得到了飞速的发展，一方面是由于视频监控技术的迅速发展，一方面也反映出生活中车辆越来越多，亟需智能的车辆检测技术。图2.1也反应出，中国比国外起步要稍晚几年，随着申请量逐年上升，特别是2010年之后的申请数量呈直线上升，这段时间来自中国的申请人做出了巨大贡献，中国的专利申请量已经构成全球专利申请的重要组成部分。
　　2.1.2专利申请区域布局分析
　　专利申请量在国际申请、美国、欧洲、日本、韩国以及中国等的总体分布状况。从图中可以看出，车辆检测技术的专利申请量主要集中在美国、日本、中国、欧洲和韩国。这种分布反映出上述国家和地区是专利申请的主要目标国或地区，这些国家和地区对车辆检测技术的重视程度较高。近些年来中国一直努力，逐步缩减与国际先进技术水平的差距，在车辆检测方面已经成为了第三大的专利申请国家。
　　2.1.3本领域全球重要申请人分布
　　图2.2为全球排名前十的申请人分布。从图3中可知，申请量排名前十的企业中，日产处于遥遥领先，紧随其后的为丰田、日本电装、本田公司。这些企业多数为车企，并且都为日本车企。足以看出日本企业掌握了核心的车辆检测专利技术。
　　2.2国内主要申请人
　　在国内申请涉及车辆检测的申请量排名前十的公司/学校如图2.3所示。
　　排名前10位的国内申请人都是高校而只有一家企业上榜，长安大学关于车辆检测的专利申请量位居第一，主要是因为在长安大学拥有多个交通部的重点实验室，故该方面的申请量较多。
　　3总结
　　本文分析了智能交通车辆检测技术专利申请的分布情况，从产出国分布、专利申请量分的年度分布、申请人类型、重要申请人进行了分析，得出的结论：智能交通车辆检测技术从2005年开始大幅度增加，并且逐年呈上升趋势，其中主要申请人为高等学校，这表明智能交通车辆检测在国内已经得到重视，虽然智能交通车辆检测技术在还不算完全成熟，但可以看出智能交通车辆检测技术的发展是不断前进的；虽然专利文献中关于智能交通车辆检测技术专利很多，但目前国内过多的精力花费在研究探索上面，目前市场上还未全面推广智能交通车辆检测技术的监控摄像，只有少量的实体产品，在具体应用方面的欠缺，提醒我们应该加强应用意识，加快技术的市场转化，以满足实际的需求。