【摘 要】
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基于Matlab软件设计了RBF神经网络辨识PID（RBFPID）控制策略,并采用OPC通讯方式实现了Matlab与火电机组仿真支撑软件APROS的数据交换,从而可利用已开发的机组仿真培训系统使Matl
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基于Matlab软件设计了RBF神经网络辨识PID（RBFPID）控制策略,并采用OPC通讯方式实现了Matlab与火电机组仿真支撑软件APROS的数据交换,从而可利用已开发的机组仿真培训系统使Matlab中设计的控制算法直接参与过程控制,以验证RBFPID控制策略的实用性。验证结果表明,RBFPID控制策略的控制效果明显优于常规PID加前馈控制策略,且调试方便,具有良好的鲁棒性,能够较好地适应机组运行工况的变化。
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