【摘 要】
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鉴于环境质量预测在理论与实践中尚存在严重不足,特将叠加马尔科夫链引入到环境质量的预测中。基于2013年6月—2016年9月成都市40个月的三种大气污染物（SO2、NO2、PM（10））浓度监
【机 构】
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成都理工大学环境与土木工程学院,地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室（成都理工大学）
【基金项目】
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地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室自主研究课题（SKLGP2009Z006）, 四川省科技计划项目（2013HH0041）
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鉴于环境质量预测在理论与实践中尚存在严重不足,特将叠加马尔科夫链引入到环境质量的预测中。基于2013年6月—2016年9月成都市40个月的三种大气污染物（SO2、NO2、PM（10））浓度监测值,运用叠加马尔科夫链方法预测2016年10月—12月上述污染物的浓度,并与实际观测值进行对比。结果表明,该方法对SO2、NO2和PM10的预测精度分别达到92.88%、91.44%和93.14%。预测效果较明显,从而为环境质量的预测研究提供了一种可供参考的新方法。
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