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随着信息化技术的不断提升,各类社交平台上带有倾向性的图文数据量快速增长,图文融合的情感分析受到广泛关注,单一的情感分析方法不再能够满足多模态数据的需求。针对图文情感特征提取与融合的技术难题,首先,列举了目前应用较广的图文情感分析数据集,介绍了文本特征和图片特征的提取方式;然后,重点研究了当前图文特征融合方式,简述了在图文情感分析过程中存在的问题;最后,针对未来情感分析的研究方向进行了总结与展望。为深入了解图文融合技术,采用文献调研方法对图文情感分析的研究进行综述,有助于比较不同融合方法之间的区别,发