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在现实生活中,人们具有丰富的情感,而情感会影响人的行为及认知等。为了获取并识别人类的情感,提出一种基于深度学习的"视觉情感识别系统"的设计方案。通过Python语言编写网络爬虫程序,爬取网络上带有情感标签的人脸图片,从而为神经网络的训练提供数据;采用Keras框架搭建卷积神经网络,对带有情感标签的人脸图片进行深度学习,使卷积神经网络收敛到理想的模型,从而实现对人脸图片的情感识别。实验结果表明,该方案具有一定的识别效率。