【摘 要】
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根据煤矿井下粉尘衍射光角谱特征,研制出利用模式识别算法实时井下检测的光电粉尘传感器.为了提高测量精度,对误差进行分析,提出模式分类算法,利用模式的特征向量分布的差异
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根据煤矿井下粉尘衍射光角谱特征,研制出利用模式识别算法实时井下检测的光电粉尘传感器.为了提高测量精度,对误差进行分析,提出模式分类算法,利用模式的特征向量分布的差异对模式进行了分类,检测时可快速从全域找到最贴近的模式,在此基础上,本文又提出加入修补函数的模式识别反演算法,测量时可动态选择合适的修补模式对选定模式进行局域修补,使修补后模式的特征向量与待测尘样信号的方差和明显变小.仿真实验表明,改进的算法使传感器测量精度得到很大提高,快速性也得到有力保障.
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