【摘 要】
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为对发动机单元体送修等级提供决策支持,在对状态参数与单元体送修等级间的模糊关系进行特征提取的基础上,从性能衰退角度提出通过状态参数组合变化确定单元体送修等级的决策
【基金项目】
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中国民航局科技引领重大专项项目(MHRD20160105);民用飞机专项;其他国家级项目(MJZ-2014-Y-61);中央高校B类项目(3122016B003)资助
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为对发动机单元体送修等级提供决策支持,在对状态参数与单元体送修等级间的模糊关系进行特征提取的基础上,从性能衰退角度提出通过状态参数组合变化确定单元体送修等级的决策方法。针对现有的数据规则有限的问题,建立模糊综合评价模型,采用BP神经网络训练各参数对不同送修等级的隶属函数,采用熵权法衡量状态参数在单元体送修等级确定中的权重。最后以高压涡轮单元体送修的仿真结果证明了该决策方法的有效性,能够为更多状态参数组合提供一种便捷高效确定送修等级的方法。
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