【摘 要】
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酒的质量等级评定是一件十分重要的工作。鉴于酒的质量等级为分类变量不能利用传统回归模型,于是采用Logistic回归模型进行建模。在结合一次对葡萄牙清酒全面调查所获得的实
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酒的质量等级评定是一件十分重要的工作。鉴于酒的质量等级为分类变量不能利用传统回归模型,于是采用Logistic回归模型进行建模。在结合一次对葡萄牙清酒全面调查所获得的实际数据的基础上,利用了有序Logistic回归构建了清酒质量等级预测模型,并利用了遗传算法（GA）、粒子群算法（PSO）、遗传-粒子群算法（GA-PSO）三种方法进行优化,得出GAPSO算法比上述其他两种算法能更有效地找出全局最优解。同时,找出了一组能获得最优质量等级的数据。
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