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针对中文产品命名实体,提出了一种基于多种特征融合的识别方法.以词为标注粒度,将多种特征融合到条件随机场模型中,采用递增式学习策略选取最优的特征模板,实现了从中文自由文本中识别产品命名实体.实验表明,该方法获得了令人满意的实验效果,准确率、召回率和F值分别达到94.87％、92.50％和93.67％.