【摘 要】
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为了解决苯乳酸发酵过程中关键生物参数难以直接在线检测的问题,提出了基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的软测量建模方法.通过使用径向基核函数来对菌体浓度、苯乳酸浓度建立模
【基金项目】
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徐州生物工程职业技术学院科研课题项目（2014B04）, 第二期江苏省职业教育教学研究课题项目（ZY94）
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为了解决苯乳酸发酵过程中关键生物参数难以直接在线检测的问题,提出了基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的软测量建模方法.通过使用径向基核函数来对菌体浓度、苯乳酸浓度建立模型,对建模的理论进行了分析和并进行了仿真研究,同时还采用支持向量机对过程进行了建模,对两种方法的优缺点进行了比较.结果表明,基于LS-SVM的建模方法预测精度高、跟踪性能好,能提高在线预估的效率,非常适合于苯乳酸发酵过程的在线预估.
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