【摘 要】
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为了正确识别出地图中各种形态的数字注记,提取了地图数字注记中的正交傅立叶-梅林矩(OFMMs)作为不变特征,它同时表征了数字注记的尺度和角度信息,但在提取了数字注记的特征O
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为了正确识别出地图中各种形态的数字注记,提取了地图数字注记中的正交傅立叶-梅林矩(OFMMs)作为不变特征,它同时表征了数字注记的尺度和角度信息,但在提取了数字注记的特征OFMMs后,需要将这些特征向量输入到高阶神经网络(HONN)中,才能进行数字注记的特征识别,因为HONN的网络结构没有隐含层,所以可以降低计算量.实验表明,该识别方法不仅能适应符号大小及旋转的变化,而且识别算法运算速度相对较快.
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