基于质心角度的字符图像识别算法

来源 :信息与控制 | 被引量 : 4次 | 上传用户：zhym821211

【摘要】

：

提出了一种利用质心角度识别字符图像的方法:将Harris算法提取出的字符图像的角点作为候选角点,通过聚类算法计算出更准确的新角点,并计算出字符图像的质心以及连接质心到新角点的向量.质心角度是两个相邻向量的夹角,字符特征是由质心角度按顺时针(或逆时针)方向排列组成的向量.质心角度具有关于位移、拉伸、旋转不变性的几何特征,是对图像特征较好的规一化.实验结果表明该方法提高了字符图像的识别率,从而验证了该

【作者】

：

杜佳明王朝立朱枫

【机构】

：

上海理工大学光电信息与计算机工程学院,中国科学院沈阳自动化研究所光电信息研究室

【出处】

：

信息与控制

【发表日期】

：

2010年03期

【关键词】

：

质心角度 Harris角点检测字符图像模式识别

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（60874002）, 上海市曙光计划资助项目（05SG48）, 上海市教委创新项目（F78573）, 上海市研究生创新基金资助项目（JWCXSL0802）

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