【摘 要】
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根据加速遗传算法的思想和拟静力瑞典法基于圆弧滑动面的假定,提出一种用加速遗传算法搜索最危险滑动面及其对应的最小安全系数的方法.该方法是一种改进的遗传算法,在简单遗
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根据加速遗传算法的思想和拟静力瑞典法基于圆弧滑动面的假定,提出一种用加速遗传算法搜索最危险滑动面及其对应的最小安全系数的方法.该方法是一种改进的遗传算法,在简单遗传算法基础上,增加加速循环步骤,用第一次和第二次进化迭代产生的优秀个体的多化空间作为变量新的初始变化区间,再进入遗传算法步骤重新运行计算.它不仅能克服传统方法容易陷入局部极小值的缺点,而且较SGA(简单遗传算法)算法有更高的搜索效率,计算时间短,搜索的解更优,是一种全局化算法.通过一个工程实例对其进行了验证.
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