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期刊论文
独立于语种的文本分类方法
独立于语种的文本分类方法
来源 :中文信息学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wedededi
【摘 要】
:
文本分类是指在给定分类体系下,根据文本的内容自动确定文本类别的过程。本文提出了一个基于机器学习的、独立于语种的文本分类模型,并对模型中的特征抽取、分类器和评价方法进
【作 者】
:
黄萱菁
石崎洋之
【机 构】
:
复旦大学计算机科学系,富士通研究开发中心有限公司
【出 处】
:
中文信息学报
【发表日期】
:
2000年6期
【关键词】
:
文本分类
特征抽取
机器学习
分类器
语种
text categorization
feature selection
machine learning
【基金项目】
:
国家自然科学基金!(6 98730 11),,86 3项目!(86 3 - 30 6 -ZD0 2 - 0 2 - 4)
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文本分类是指在给定分类体系下,根据文本的内容自动确定文本类别的过程。本文提出了一个基于机器学习的、独立于语种的文本分类模型,并对模型中的特征抽取、分类器和评价方法进行了详细的介绍。该模型已经在中文和日文两个语种的新闻语料上得到实现,并获得了较好的分类性能。
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