基于变结构神经网络最大值算法的高压异步电动机故障诊断研究

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分析神经网络反向传播算法的缺点,提出一种变结构神经网络最大值算法,并将该算法用于高压异步电动机的故障诊断。实验结果表明:网络收敛速度加快,故障识别率提高,能够实现高压电动机常见故障的自动诊断,实现高压电动机的智能化综合保护。 By analyzing the shortcomings of BP neural network backpropagation algorithm, a variable structure neural network maximum algorithm is proposed and applied to the fault diagnosis of HV induction motor. The experimental results show that the convergence speed of the network is quicker and the fault recognition rate is higher. It can automatically diagnose common failures of high-voltage motors and realize the intelligent comprehensive protection of high-voltage motors.
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