【摘 要】
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通过原始数据序列的一次倒数累加生成,基于灰色系统理论建立了倒数累加生成灰色RGM(1,1)模型。给出了估计 RGM(1,1)模型参数的一个新方法。应用该模型成功地研究了化学动力学
【机 构】
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青海民族学院化学系,青海民族学院化学系 青海,西宁,810007,青海,西宁,810007
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通过原始数据序列的一次倒数累加生成,基于灰色系统理论建立了倒数累加生成灰色RGM(1,1)模型。给出了估计 RGM(1,1)模型参数的一个新方法。应用该模型成功地研究了化学动力学中反应物组成与反应时间之间的复杂化关系。该模型的算法概念明确,计算简便,有较高的拟合和预测精度。它的提出拓宽了灰色模型的应用范围。
Based on the gray system theory, a gray RGM (1,1) model was generated by accumulating the reciprocal of the original data sequence. A new method to estimate the parameters of RGM (1,1) model is given. The model was used to successfully study the complex relationship between the reactant composition and reaction time in chemical kinetics. The algorithm of the model has a clear concept, simple calculation and high precision of fitting and prediction. Its proposal broadens the application range of gray model.
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