概率粗糙集模型

来源 :计算机科学 | 被引量 : 45次 | 上传用户：zhangchao1011

【摘要】

：

1.引言原始的RS模型(常称为Pawlak RS模型)是建立在二元等价关系的基础上的,但由于实际问题的需要,PawlakRS模型的应用受到了限制,因此人们将二元等价关系推广成一般的二元关系,得到了一般关系下的RS模型,Yao还在文[4]中讨论了基于邻域算子的RS模型。另一方面Pawlak粗糙集模型是基于可利用信息的完全性的,因而忽视了可利用信息的不完全性和可能存在的统计和随机信息,这类模型对于不协

【作者】

：

王基一许黎明

【机构】

：

浙江师范大学计算机学院浙江金华321004

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2002年08期

【关键词】

：

人工智能数据分析概率粗糙集模型决策表 Approximation space Approximation operators Reduction Roug

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