【摘 要】
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建立测定糯米藤中槲皮素和山柰酚含量的方法.采用HPLC法测定糯米藤中槲皮素和山柰酚的含量.色谱柱为X-Peonyx C18柱(250 mm×4.6 mm,5μm),流动相为甲醇-0.1％磷酸(55:45),检测波长为360 nm,流速1.0 mL·min-1,柱温30℃,进样量为10μL.槲皮素和山柰酚的进样量分别在0.16～1.6μg和0.022～0.22μg线性关系良好(r=0.9999),平均加样回收率分别为98.77％(RSD=0.92％)和99.29％(RSD=1.91％).该方法简便、快速、重
【机 构】
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广西中医药大学赛恩斯新医药学院, 广西 南宁 530001
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建立测定糯米藤中槲皮素和山柰酚含量的方法.采用HPLC法测定糯米藤中槲皮素和山柰酚的含量.色谱柱为X-Peonyx C18柱(250 mm×4.6 mm,5μm),流动相为甲醇-0.1％磷酸(55:45),检测波长为360 nm,流速1.0 mL·min-1,柱温30℃,进样量为10μL.槲皮素和山柰酚的进样量分别在0.16～1.6μg和0.022～0.22μg线性关系良好(r=0.9999),平均加样回收率分别为98.77％(RSD=0.92％)和99.29％(RSD=1.91％).该方法简便、快速、重复性好,可作为糯米藤中槲皮素和山柰酚的含量测定方法.
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当前红外图像行人检测方法存在误差大,对外界环境变化鲁棒性差,为了获得理想的红外图像行人检测结果,提出了多特征组合的红外图像行人检测方法.首先对当前红外图像行人检测进展进行分析,找到引起红外图像行人检测效果不佳的因素,然后提取红外图像行人检测的HOG特征和ISS特征,并采用支持向量机进行红外图像行人检测,最后引入证据理论方法对HOG特征和ISS特征的红外图像行人检测进行融合,仿真实验结果表明,光照影响、遮挡影响和复杂背景下,本方法的红外图像行人准确率都超过了 99％,明显高于其他红外图像行人检测方法.
传统图像目标识别技术,分配目标特征点主方向的角度较大,导致目标识别精度较差.为此,提出基于CNN的机器人视觉光谱图像目标识别技术.将光谱图像转化为灰度图,对图像进行增强处理,选取线性均值滤波,去除图像脉冲噪声和高斯噪声,将Hessian矩阵模板应用于灰度图像,比较矩形区域内每个像素,获得局部极值点,初步确定目标轮廓和边沿的空间尺度,再对目标进行一层层卷积操作,迭代训练后提取细节特征,与模板图像特征进行匹配,识别目标类别.机器人抓取带有飞机目标的视觉光谱图像,进行对比实验,结果表明,此次设计技术相比传统技术
为了剔除点云中离散点噪声和密集平面噪声且保留点云的特征,提出了一种改进的具有半径滤波和RANSAC优点的点云图像去噪新方法.首先利用体素下采样对原始点云数据进行精简,然后针对离散点噪声,使用半径滤波将其剔除,最后在保留原始RANSAC算法的基础上,引入高度信息参数对拟合出的平面进行区分,据此进一步剔除点云中的密集平面噪声.实验结果表明,经过本方法去噪后SNR比传统方法和新方法处理后的分别高出152.94％和79.17％;同时本方法在运行时间上也分别快了 96.27％和98.56％.
采用硅胶柱色谱、凝胶色谱及高压制备色谱等方法对一支箭(Ophioglossum vulgatum Linn.)的黄酮类成分进行分离纯化和结构表征.共分离得到黄酮类化合物5个,分别为3-O-甲基槲皮素7-O-β-D-葡萄糖基-4′-O-β-D-葡萄糖苷(1),槲皮素3-O-(6-O-咖啡酰基)-β-D-葡萄糖基-(1→2)-α-L-鼠李糖-7-O-α-L-鼠李糖苷(2),瓶尔小草素-7-O-β-D-葡萄糖苷(3),山柰酚3-O-(6-O-咖啡酰基)-β-D-葡萄糖基-(1→2)-α-L-鼠李糖-7-O-α-
在环境监测中,氨氮是一种常见污染物,也是水体富营养化及衡量水体质量的重要指标.在日常分析中,气相分子吸收光谱法由于操作简便等优点得到广泛应用,是实验室中常用的测定水质氨氮的方法.本文通过研究纳氏试剂分光光度法与气相分子吸收光谱法在pH、色度、浊度、亚硝酸根等在实验中对氨氮测定的影响,得出在恒定温度下,气相分子吸收光谱法对水样条件的包容性大,对不同水质都能准确测定,值得推广.
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传统方法无法获得高精度的光纤入侵行为识别结果,为了提高光纤入侵行为识别精度,提出了基于信号处理技术的光纤入侵行为识别方法.首先采集光纤入侵行为的信号,并引入信号处理技术提取光纤入侵行为的特征向量,然后引入数据挖掘技术建立光纤入侵行为识别模型,最后与其他方法进行了光纤入侵行为识别仿真对比测试.结果表明,本方法的光纤入侵行为特征识别正确率,被维持在88％上下,产生的偏差最低保持在5.06％,提高了光纤入侵行为识别效率,具有较强的抗干扰能力.
以水杨醛和乙二胺为原料,冰乙酸为催化剂,室温下在乙醇中反应得到双水杨醛缩乙二胺(salen)配体,接着与Co(II)、Ni(II)、Cu(II)和Zn(II)在乙醇中加热回流反应,得到salen单金属配合物,最后在室温下分别与Hg(II)在甲醇-氯仿溶剂体系中反应得到salen异核双金属配合物[M(salen)HgCl2](M=Co(Ⅱ)、Ni(Ⅱ)、Cu(Ⅱ)和Zn(Ⅱ)),初步研究了其催化酮肟的贝克曼重排反应.
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