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以南京市为研究区,基于面向对象的分类方法,对TM影像进行LBV变换,选择B分量阈值进行水体信息提取.结果表明,水体信息提取精度为94.6%.与基于像元的B分量阈值法和基于像元及面向对象的改进的归一化水体指数（MNDWI）阈值法相比,该方法提取水体信息快速准确,不但消除了山体阴影和城市建筑物的影响,还减少了分类＂椒盐现象＂.该方法简单易行,适用于水体信息的自动提取.