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车辆检测是边海防智能监控领域一个重要问题。本文提出了一种基于迁移学习的车辆检测方法,该方法基于改进的YOLO V3网络模型进行车辆检测,在训练中使用迁移学习方法,将大规模数据集训练好的模型参数作为改进网络的初始参数,通过层迁移训练得到检测模型。实验结果表明:在边海防监控场景下,与YOLO V3相比,改进后的检测模型能够有效地提升对小目标的检测精度。