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目的：通过人工神经网络对出血与缺血两类不同性质的脑卒中（acute cerebral vascular disease，ACVD）做出快速的早期分类诊断，以达到提高早期诊断率，从而减少脑卒中的病残率。方法：编制调查表，通过调查员的快速调查获得患者基本信息及血常规信息。结合评分法的指标及瞳孔改变和神经系统体征（巴彬斯基征），把这些信息经过数据处理作为神经网络的输入：出血性、缺血性脑卒中患者两个结局变量作为神经网络的输出。把样本随机分成训练样本、检验样本和测试样本，利用软件statistica neural