【摘 要】
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随着GPU硬件设备的普及和GPGPU技术的快速发展,越来越多的研究人员投入到GPGPU的研究当中;当前,GPU具有很强大的并行计算能力、浮点运算能力、计算单元集成能力等特点,显示出
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随着GPU硬件设备的普及和GPGPU技术的快速发展,越来越多的研究人员投入到GPGPU的研究当中;当前,GPU具有很强大的并行计算能力、浮点运算能力、计算单元集成能力等特点,显示出了GPU在并行计算领域的巨大潜力;CUDA是由NVIDIA公司提出的一种利用GPU进行并行计算的架构,CUDA使得GPU具有友好的可编程性,为研究人员能够在GPU上实现各种领域的科学计算提供了方便的途径;K均值聚类算法由于其概念简单,易于实现等优点成为并行计算研究的一个热门方向;对于K均值并行算法的研究,有基于8核CPU并配备F
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