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市民出行时的路径选择可归结为多目标路径规划问题.遗传算法在解决这类问题上具有很大优势.在传统遗传算法的框架上,采用新的生成初始种群的方法,同时在适应度标定中使用压缩映像,并且改进传统的世代更新策略,从而提高了算法的性能.最后应用改进后的遗传算法进行实例计算,取得了比较满意的结果.
多目标遗传算法在优化市民出行路径中的应用
【摘 要】
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市民出行时的路径选择可归结为多目标路径规划问题.遗传算法在解决这类问题上具有很大优势.在传统遗传算法的框架上,采用新的生成初始种群的方法,同时在适应度标定中使用压缩
【机 构】
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中国矿业大学
【出 处】
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科技资讯
【发表日期】
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2014年3期
【基金项目】
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本研究为中央高校基本科研业务费专项资金资助（2013DXS02）支持项目,特表感谢.
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