基于模糊熵的多传感器加权融合算法

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针对目前多传感器数据融合时,各传感器的权值难以确定的问题,结合模糊理论,提出一种基于模糊熵的多传感器加权融合算法。该算法不需要任何的环境先验信息和传感器参数信息,根据各个传感器的当前有效量测数据的模糊程度不同,通过求取实时有效量测集合的模糊熵来确定该传感器在融合时的权值。仿真实验证明:该算法具有很好的环境适应能力,可以在一定程度上提高量测精度。
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