【摘 要】
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模型平均以其稳健性好,预测精度高等诸多优点获得了当代统计学和计量经济学界的高度关注,在经济、金融、生物、医学等领域有着广泛的应用前景.模型平均的发展方向主要包括贝叶斯模型平均(BMA)和频率模型平均(FMA).文章介绍了贝叶斯模型平均方法,改进贝叶斯模型平均权重的D-概率方法,以及频率模型平均方法,并对BMA和FMA进行了理论上的比较,然后通过仿真研究比较了上述模型平均方法在线性和广义线性模型下的有限样本性能.
【机 构】
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青岛大学数学与统计学院,广东金融学院信用管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(11871294),广东省哲学社会科学“十三五”规划2018年度学科共建项目(GD18XGL22),广东省普通高校重点科研平台和科研项目(2018KQNCX172)资助课题。
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模型平均以其稳健性好,预测精度高等诸多优点获得了当代统计学和计量经济学界的高度关注,在经济、金融、生物、医学等领域有着广泛的应用前景.模型平均的发展方向主要包括贝叶斯模型平均(BMA)和频率模型平均(FMA).文章介绍了贝叶斯模型平均方法,改进贝叶斯模型平均权重的D-概率方法,以及频率模型平均方法,并对BMA和FMA进行了理论上的比较,然后通过仿真研究比较了上述模型平均方法在线性和广义线性模型下的有限样本性能.
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