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摘要：随着社会的快速发展，世界已经进入了大数据时代，而大数据思维也改变了传统的营销学研究方向。在市场竞争越来越激烈的情况，如何满足消费者快速变化的需求，就是企业零售营销策略制定的关键要素。而在大数据时代背景下，其也已经成为了商业在市场竞争中获得优势的主要核心。本文主要对大数据时代的零售策略展开深入分析，并总结其中存在的重要问题，同时提出较为有效营销转变策略，以期零售企业能够在大数据时代获得较大的发展空间与机遇。
关键词；大数据；零售企业；问题；营销策略
社会互联网技术的快速发展，全球数据信息量已呈现出了爆发式的发展状态，大数据时代已经来临。在这样的背景下，传统零售营销策略就体现出了一定的不足，所以制定符合大数据时代的零售营销策略，就成为了现代零售行业所广泛关注的重要问题。因此，掌握大数据时代社会群众的实际消费情况与需求，就是企业在市场竞争中获得优势的关键渠道。
1、大数据基本概念
大数据是在2008年中旬提出，也是较新的一个名词，其还称为巨量资料，尽管提出的时间不算太长，但是已经引起了世界各国和所有互联网公司的重视。虽然大数据这一词汇已经被人们所广泛熟知和普及，但是现阶段各界对于大数据依旧没有形成非常统一和较为准确的定义。目前人们通常把不能通过常规软件或工具在有效时间内对数据进行收集、处理和分析的综合性数据称为大数据。大数据所具备的特点就是：大量、高速、多样、价值密度和真实性。大数据之所以能在短时间得到快速的传播，离不开计算机网络的快速发展，其也是大数据得到广泛认知的基础，因为大数据在很大程度上需要新的数据处理技术，才能使其具备更高的参考性、可行性与真实性的大量、增长率较高和全面完善的信息资產。在大数据逐渐发展的过程中，产生了一种较新的思维方式我们成为大数据思维，其也是大数据发展过程中的重要产物，身处在这个大数据时代中，人们只有对大数据本身所具备的价值有足够了解和利用，才能摆脱传统的思维固化，从数据的角度去分析所产生的问题，这有这样才能进一步保证策略的制定更加科学与合理。
2、大数据时代下传统零售营销策略中存在的诸多问题
2、1、消费者所拥有的个性化要求得不到满足
在过去，为了有效控制和管理成本，生产和零售企业都是规模化开展日常工作，这样就在客观层面上造成消费者群体的购买需求较为相似，即便零售企业想要满足消费者所拥有的个性化需求，但由于要付出较大成本就会放弃。而伴随着人们生活水平的快速提高，对实际物质的需求跟过去相比较也存在很大差异。例如，现在某品牌手机在刚刚推出以后，就受到了大量消费者的热捧，甚至排队几天几夜也要达到购买需求，尽管这种手机的价格比较昂贵，但是消费者们普遍显示出了愿意为其拥有的个性化买单，甚至付出较多的时间和金钱等。按照长尾理论来分析，深处在大数据时代，不论需求量多低的产品，只要有一个为愿意为其买单，就证明了未来还会有人陆续购买。而且，因为大数据时代中信息在传递过程中的便捷性，利用对数据的整合就可以把消费者们拥有的个性化需求，有效聚集起来，进而构建成较大的利益市场。
2、2、不能及时掌握市场的变化动态
一直以来，我们在商业化的市场竞争中常说商场如战场，这也是因为商机就如战机一样转瞬即逝，而哪家企业可以在市场竞争中了解并全面掌握了上级，就能够获得较大的胜利机率与主动权。在传统的零售营销策略中，一般都是零售企业
依据以往的销售量，同时加上相关管理工作者的个人判断来设计方案开展销售活动，但这种方法只在信息传递较为落后的背景下较为合理。但其存在的明显缺点，就是在实际的销售过程中，经常处于一种被动状态，按照市场变化规律来对营销方案进行调整，就有着很大程度上的滞后性。在近几年市场需求变化快速的环境中，传统零售营销策略存在的问题就日益凸显出来。
2、3、把价格作为关键的传统营销策略手段很难持久
在传统零售营销策略中，都是把价格作为关键来吸引人们的主义，经常会利用降价或买赠等方式来刺激消费者们。但因为生活水平的逐渐提高，很多人不再只关注价格，更加注重产品质量与性能，所以把价格作为关键的传统营销策略就从根本上起不到良好作用。而且，有部分商家会利用降价来促销即将过期的产品，在被消费者们发现时，就会让消费者产生被蒙骗的心理，进而影响企业在其心目中的形象。
3、大数据时代下零售营销的转变策略
3、1、按照消费者需求来实施针对性的营销策略
对于零售企业来说，顾客就是其主要的资源，不论零售企业的哪种努力都是为了把产品销售给顾客。但是，在顾客这个主要群体中也分成优质和一般两种类型，所以企业在零售营销策略在设计时应该保持一定的针对性。按照帕累托所提出的二八定律认为，只有20%的客户为企业带来了80%的收益，而剩下的客户则只给企业带去了20%的收益，基于此我们就能知道只要抓住这存在的20%客户，就能够有效保障企业在发展中的稳定。而在大数据时代，我们就可以利用数据所拥有的能力来对客户进行科学合理的划分。通过对消费者们的历史购买记录进行整合，随后经过相关模型展开分析，判断其可以给企业带来哪些价值，最终就能够利用积累分析来把消费者分成多个群体。这样，设计零售营销策略的过程中，就可以着重关注优质客户群体所拥有的需求优先满足，并尽最大努力来提高普通消费者的价值，增加零售营销策略的使用效率。
3、2、通过大数据及时掌握市场变化
在大数据时代下，人们生活、工作、学习和消费等方式也逐渐多样起来，这也让我们生活形成了可量化的重要维度。而对于零售来说，为了更好的适应时代变化，满足消费的个性化需求，就要利用相关渠道来收集群众的消费数据，利用专业数据分析工具来发掘那些隐藏在大数据中有价值的信息，发现消费者拥有的隐性需求与市场机会，进而制定与时代相符合的零售营销策略，为其营销工作的顺利开展指明方向，把大数据当成给企业带来利益的重要源泉。
3、3、给零售企业带来了更多的营销渠道
大数据时代也改变了传统的消费方式，现在消费者们都可以在网络上随时搜索与购买，并选择自己喜欢或需求的产品在线支付，网络消费在很大程度上消除了时间和地点的限制，所以电子商务的出现也对零售营销造成了较大冲击。在这种情况下，零售企业就要改变传统单一的线下营销模式，学习电商领域中的成功经验，开设网络平台来开展线上零售，并积极总结线上和线下两种营销方式中各自存在的优点与缺点，同时扬长补短让线上和线下能够相互协作，帮助企业获得良好的经济效益。
结束语：
大数据时代的到来，也使更多的行业来寻找未来生存与发展的机遇。作为受到影响做大的零售行业，想要在这个时代中站稳脚跟，就要积极改变传统的零售营销理论充分利用大数据所具有的特点，来挖掘消费者的需求心理，并把此作为重要基础，来制定科学合理的零售营销策略，帮助企业能够符合现代化社会的发展需求，获得更高的经济效益。
参考文献：
[1]王国庆.大数据时代零售企业营销中问题及对策探讨[J].现代商贸工业，2016，37（22）：66-67.
[2]胡丽君.大数据时代零售企业的营销模式创新研究[J].中国商论， 2016（23）：11-12.
[3]沈奎.中国零售行业的转型出口大数据时代下，零售业的全渠道思考[J].时代经贸，2014（7）：33-36.
个人简介：巩祖健，1984年10月，男，陕西师范大学，硕士研究生在读，研究方向市场营销
关键词；大数据；零售企业；问题；营销策略
社会互联网技术的快速发展，全球数据信息量已呈现出了爆发式的发展状态，大数据时代已经来临。在这样的背景下，传统零售营销策略就体现出了一定的不足，所以制定符合大数据时代的零售营销策略，就成为了现代零售行业所广泛关注的重要问题。因此，掌握大数据时代社会群众的实际消费情况与需求，就是企业在市场竞争中获得优势的关键渠道。
1、大数据基本概念
大数据是在2008年中旬提出，也是较新的一个名词，其还称为巨量资料，尽管提出的时间不算太长，但是已经引起了世界各国和所有互联网公司的重视。虽然大数据这一词汇已经被人们所广泛熟知和普及，但是现阶段各界对于大数据依旧没有形成非常统一和较为准确的定义。目前人们通常把不能通过常规软件或工具在有效时间内对数据进行收集、处理和分析的综合性数据称为大数据。大数据所具备的特点就是：大量、高速、多样、价值密度和真实性。大数据之所以能在短时间得到快速的传播，离不开计算机网络的快速发展，其也是大数据得到广泛认知的基础，因为大数据在很大程度上需要新的数据处理技术，才能使其具备更高的参考性、可行性与真实性的大量、增长率较高和全面完善的信息资產。在大数据逐渐发展的过程中，产生了一种较新的思维方式我们成为大数据思维，其也是大数据发展过程中的重要产物，身处在这个大数据时代中，人们只有对大数据本身所具备的价值有足够了解和利用，才能摆脱传统的思维固化，从数据的角度去分析所产生的问题，这有这样才能进一步保证策略的制定更加科学与合理。
2、大数据时代下传统零售营销策略中存在的诸多问题
2、1、消费者所拥有的个性化要求得不到满足
在过去，为了有效控制和管理成本，生产和零售企业都是规模化开展日常工作，这样就在客观层面上造成消费者群体的购买需求较为相似，即便零售企业想要满足消费者所拥有的个性化需求，但由于要付出较大成本就会放弃。而伴随着人们生活水平的快速提高，对实际物质的需求跟过去相比较也存在很大差异。例如，现在某品牌手机在刚刚推出以后，就受到了大量消费者的热捧，甚至排队几天几夜也要达到购买需求，尽管这种手机的价格比较昂贵，但是消费者们普遍显示出了愿意为其拥有的个性化买单，甚至付出较多的时间和金钱等。按照长尾理论来分析，深处在大数据时代，不论需求量多低的产品，只要有一个为愿意为其买单，就证明了未来还会有人陆续购买。而且，因为大数据时代中信息在传递过程中的便捷性，利用对数据的整合就可以把消费者们拥有的个性化需求，有效聚集起来，进而构建成较大的利益市场。
2、2、不能及时掌握市场的变化动态
一直以来，我们在商业化的市场竞争中常说商场如战场，这也是因为商机就如战机一样转瞬即逝，而哪家企业可以在市场竞争中了解并全面掌握了上级，就能够获得较大的胜利机率与主动权。在传统的零售营销策略中，一般都是零售企业
依据以往的销售量，同时加上相关管理工作者的个人判断来设计方案开展销售活动，但这种方法只在信息传递较为落后的背景下较为合理。但其存在的明显缺点，就是在实际的销售过程中，经常处于一种被动状态，按照市场变化规律来对营销方案进行调整，就有着很大程度上的滞后性。在近几年市场需求变化快速的环境中，传统零售营销策略存在的问题就日益凸显出来。
2、3、把价格作为关键的传统营销策略手段很难持久
在传统零售营销策略中，都是把价格作为关键来吸引人们的主义，经常会利用降价或买赠等方式来刺激消费者们。但因为生活水平的逐渐提高，很多人不再只关注价格，更加注重产品质量与性能，所以把价格作为关键的传统营销策略就从根本上起不到良好作用。而且，有部分商家会利用降价来促销即将过期的产品，在被消费者们发现时，就会让消费者产生被蒙骗的心理，进而影响企业在其心目中的形象。
3、大数据时代下零售营销的转变策略
3、1、按照消费者需求来实施针对性的营销策略
对于零售企业来说，顾客就是其主要的资源，不论零售企业的哪种努力都是为了把产品销售给顾客。但是，在顾客这个主要群体中也分成优质和一般两种类型，所以企业在零售营销策略在设计时应该保持一定的针对性。按照帕累托所提出的二八定律认为，只有20%的客户为企业带来了80%的收益，而剩下的客户则只给企业带去了20%的收益，基于此我们就能知道只要抓住这存在的20%客户，就能够有效保障企业在发展中的稳定。而在大数据时代，我们就可以利用数据所拥有的能力来对客户进行科学合理的划分。通过对消费者们的历史购买记录进行整合，随后经过相关模型展开分析，判断其可以给企业带来哪些价值，最终就能够利用积累分析来把消费者分成多个群体。这样，设计零售营销策略的过程中，就可以着重关注优质客户群体所拥有的需求优先满足，并尽最大努力来提高普通消费者的价值，增加零售营销策略的使用效率。
3、2、通过大数据及时掌握市场变化
在大数据时代下，人们生活、工作、学习和消费等方式也逐渐多样起来，这也让我们生活形成了可量化的重要维度。而对于零售来说，为了更好的适应时代变化，满足消费的个性化需求，就要利用相关渠道来收集群众的消费数据，利用专业数据分析工具来发掘那些隐藏在大数据中有价值的信息，发现消费者拥有的隐性需求与市场机会，进而制定与时代相符合的零售营销策略，为其营销工作的顺利开展指明方向，把大数据当成给企业带来利益的重要源泉。
3、3、给零售企业带来了更多的营销渠道
大数据时代也改变了传统的消费方式，现在消费者们都可以在网络上随时搜索与购买，并选择自己喜欢或需求的产品在线支付，网络消费在很大程度上消除了时间和地点的限制，所以电子商务的出现也对零售营销造成了较大冲击。在这种情况下，零售企业就要改变传统单一的线下营销模式，学习电商领域中的成功经验，开设网络平台来开展线上零售，并积极总结线上和线下两种营销方式中各自存在的优点与缺点，同时扬长补短让线上和线下能够相互协作，帮助企业获得良好的经济效益。
结束语：
大数据时代的到来，也使更多的行业来寻找未来生存与发展的机遇。作为受到影响做大的零售行业，想要在这个时代中站稳脚跟，就要积极改变传统的零售营销理论充分利用大数据所具有的特点，来挖掘消费者的需求心理，并把此作为重要基础，来制定科学合理的零售营销策略，帮助企业能够符合现代化社会的发展需求，获得更高的经济效益。
参考文献：
[1]王国庆.大数据时代零售企业营销中问题及对策探讨[J].现代商贸工业，2016，37（22）：66-67.
[2]胡丽君.大数据时代零售企业的营销模式创新研究[J].中国商论， 2016（23）：11-12.
[3]沈奎.中国零售行业的转型出口大数据时代下，零售业的全渠道思考[J].时代经贸，2014（7）：33-36.
个人简介：巩祖健，1984年10月，男，陕西师范大学，硕士研究生在读，研究方向市场营销