机器视觉在晶振外壳缺陷检测中的应用

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开发了一套晶振外壳抽检系统,通过对晶振外壳这种微型冲压件的缺陷检测,实现对冲压模具磨损情况的无人监控。在处理算法上,充分针对目标特点,综合运用了边缘检测、数学形态学、拓扑描述等数字图像处理工具,克服了微小金属元件表面反光不均匀,冲压件纹理无规律的影响。实验显示系统漏检率和误检率小于0.50%,完全可以满足抽检系统对于准确性的要求,且成本低廉,为实用化、商品化奠定了基础。
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