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发现了目前汽车市场消费者缺乏参考依据的问题,提出了一种基于BP神经网络的消费者特征和汽车特征匹配的预测方法。在确定消费者特征参数和汽车特征参数基础上,建立基于BP神经网络的特征匹配预测模型,通过调查问卷的形式获取了样本数据,对模型进行训练和测试,实验特征匹配的功能。
消费者-汽车特征匹配预测研究
【摘 要】
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发现了目前汽车市场消费者缺乏参考依据的问题,提出了一种基于BP神经网络的消费者特征和汽车特征匹配的预测方法。在确定消费者特征参数和汽车特征参数基础上,建立基于BP神经
【机 构】
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上海交通大学安泰经济与管理学院
【出 处】
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工业工程与管理
【发表日期】
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2012年1期
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