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高低温试验箱是目前国内进行可靠性试验的主要设备之一。该设备可以模拟高温高湿／高温低湿／低温高湿／高温／低温等各种不同的环境条件，主要用途是对电子电工、汽车摩托、航天航空、船舶兵器、高等院校、科研单位等相关产品的零部件及材料在各种模拟条件下检验其各项性能指标。因此，对试验箱的控制精度和稳定性提出了很高的要求。在这里将提出一种基于RBF神经网络整定的PID的控制方法。该方法将有助于减小过渡时间，同时使用箱内温度的实际值稳定在精度范围内。