【摘 要】
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针对中医八纲辨证神经网络结构的缺点,在中医八纲辨证神经网络权值优化算法(MIGA-1)的基础上,研制出一种优化中医八纲辨证神经网络结构的免疫遗传算法——MIGA-2算法。实验结
【机 构】
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厦门理工学院计算机科学与技术系,上海中医药大学,
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针对中医八纲辨证神经网络结构的缺点,在中医八纲辨证神经网络权值优化算法(MIGA-1)的基础上,研制出一种优化中医八纲辨证神经网络结构的免疫遗传算法——MIGA-2算法。实验结果表明,以MIGA-2算法作为结构优化机制的中医八纲辨证神经网络具有更好的自我适应能力,减少了对标准样本病例模范性要求。
Aiming at the shortcomings of TCM syndrome differentiation neural network structure, based on MIGA-1 algorithm, a new immune genetic algorithm to optimize neural network structure of syndrome differentiation -2 algorithm. The experimental results show that the TCM syndrome-eight neural network with MIGA-2 algorithm as a structural optimization mechanism has better self-adaptability and reduces the need for standard sample cases.
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