论文部分内容阅读
从粗定位和精定位方面考虑车牌定位.利用腐蚀、膨胀和差运算将RGB车牌图像转换为车牌图像位置为彩色的而其余位置是灰色的图像,将所获得的图像转化为灰度图像,利用Robert算子进行边缘检测,再进行腐蚀和膨胀运算,根据阈值获得连通区域,利用颜色特征实现车牌的粗定位.将粗定位后的图像进行二值化、差运算、Radon变换,再进行腐蚀运算,图像的填充等步骤,再考虑图像的上下左右边界实现车牌的精定位,对185幅车牌图像进行定位.通过实验,车牌定位准确率达到91.89%.说明所提出的方法简单易行,具有一定的实效性.