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期刊论文
煤矿瓦斯预测知识获取模型的应用研究
煤矿瓦斯预测知识获取模型的应用研究
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bendanlxq
【摘 要】
:
将粗糙集与神经网络结合,提出由样本更新、粗糙集预处理、神经网络训练、规则提取4个模块组成的煤矿瓦斯预测知识获取模型,将其应用于实时数据进行实验,结果表明,该模型实时
【作 者】
:
孙林嘉
李茹
屈元子
【机 构】
:
山西大学计算机与信息技术学院,山西大学计算机智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2009年12期
【关键词】
:
知识获取
煤矿瓦斯预测
粗糙集
神经网络
knowledge acquisition colliery gas forecast rough sets neur
【基金项目】
:
山西省高校拔尖人才基金资助项目(0710003),太原市科技明星专项基金资助项目(08121005),山西大学大学生科研训练基金资助项目(0803012)
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将粗糙集与神经网络结合,提出由样本更新、粗糙集预处理、神经网络训练、规则提取4个模块组成的煤矿瓦斯预测知识获取模型,将其应用于实时数据进行实验,结果表明,该模型实时性好、可靠性及精度高,可以较好地解决煤矿瓦斯预测知识获取困难的问题,为煤矿瓦斯预测专家系统知识库的建立奠定基础。
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