论文部分内容阅读
麦克风采集的语音信号常含有噪声和混响，会降低语音信号的清晰度和可懂度，导致语音识别系统识别率降低。对Ha—bets双麦克风噪声和混响消除算法研究发现，算法具有很好的噪声消除性能，但是输出语音的识别率较低。在其基础上提出一种改进算法，通过引入维纳滤波器，对后置OM-LSA算法进行替换。经验证，改进算法的输出失真减小，识别率提升。