广义S变换及其时频滤波

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首先从基于高斯窗函数的短时傅里叶变换推导出了一种广义S变换,分析了它与S变换及小波变换的关系,给出了它的运算实现。理论分析与仿真实验表明,广义S变换的时频窗口不仅能够随着频率尺度自适应地调整,而且克服了S变换中时窗函数的变化趋势固定不变的问题,使广义S变换在应用中具有更高的实用性和灵活性。利用其高质量的时频分布。在时频平面中设计时频滤波器,用于非平稳信号中特定信号分量的提取,展示了广义S变换在这一应用中的有效性。
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