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本文概述了湖泊水位预测研究中的常用方法,将其总结归纳为两类:基于物理过程的方法与基于数据特征的方法,并对常用的研究方法按此类别进行了梳理,最后介绍了机器学习领域的深度学习,该方法可成为湖泊水位预测的新方法.
湖泊水位预测方法综述
【摘 要】
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本文概述了湖泊水位预测研究中的常用方法,将其总结归纳为两类:基于物理过程的方法与基于数据特征的方法,并对常用的研究方法按此类别进行了梳理,最后介绍了机器学习领域的深
【机 构】
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平顶山学院,河南 平顶山,467000
【出 处】
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人文之友
【发表日期】
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2019年24期
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