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应用BP冲经网络对熏煮香肠质构的感官评定预测进行了改进。数学检验结果表明，建立的BP神经网络模型平方根误差（RMSE）和标准预测误差（％SEP）较低，显著低于多元回归模型，而偏差因子（Bf）和准确性因子（Af）都在可接受范围。BP神经网络可以作为较好的预测模型，用于实际肉类工业中肉制品的质构感官评价，实现机械测定全部或部分代替感官详定的快速性、实时性、便捷性检测。